Niemożliwe że tu wcisnęliśmy AI, czyli obliczeniowe mierzenie polaryzacji politycznej
Dominik Jur
Polaryzacja polityczna to temat, który w ostatnich latach przyciąga coraz więcej uwagi, zarówno w debacie publicznej, jak i w środowisku naukowym. Naturalną odpowiedzią na to zainteresowanie był rozwój nowych metod badawczych, szczególnie w ramach obliczeniowych nauk społecznych. W tej prelekcji opowiem najpierw o tym, jak w ogóle bada się polaryzację polityczną jakie podejścia i metryki pojawiają się w literaturze i do jakich rodzajów polaryzacji się je stosuje. Następnie przejdę do badań, które prowadzimy w ramach Koła Naukowego Statystyki Matematycznej ““GAUSS””.
Drugą część wystąpienia poświęcę projektowi Rhetorical Polarisation on C-SPAN, w którym wspólnie z zespołem z USA analizujemy polaryzację retoryczną w Amerykańskim kongresie. Do wykrywania tematów poruszanych przez polityków używamy BERTopic, narzędzia do nienadzorowanego grupowania dokumentów po ich semantycznym zaczniu. Sentyment wypowiedzi mierzymy metodami wielomodalnymi, a samą polaryzację między ugrupowaniami obliczamy przy użyciu dywergencji Jensena-Shannona rozkładów tematów i sentymentu. Opowiem też o tym, co z tych analiz wynika i jakie wnioski udało nam się dotychczas wyciągnąć.